获客全产品讲解
最后更新于 2024/08/23   阅读数 11

然后我们会把咱们云蝠智能的一些特点的功能,都给大家做一些分享。然后就是在跟云蝠合作的朋友们,大家可以交流。因为这个共享屏幕有点小,然后我把这个腾讯会议全屏一下,这样子可能能更清楚一点。稍等,我看我自己看一下,因为之前有好多朋友反馈这个你看的不是很清楚。

首先如果了解的话,其实咱们家系统是有三块,线索挖掘、一个是搜客宝,就是这个价格是最低的,就是很便宜的价格就可以使用。然后一个是我们叫智能获客。然后还有一个是我们的这个可挖掘,一共有三个,其实取了不同的名字,其实它本质上是一个类型的产品。我把他们三个都放到前面来,授课宝我就不讲了,因为这个产品其实做的一般。

 

我来重点讲一下就是智能获客和线索挖掘。比方说现在我们现在有一个客户要来采买这个服务的时候要来采买这个服务的时候,我一般来讲是要先判断客户的需求量有多少,咱们再推荐类似的产品。举个例子,比方说客户他是南京的,想要给最近一年内注册的公司推销这个代理记账的服务的客户。那这个客群的数量极可能是有限的。如果你直接去推这种30万的套餐,可能不一定适合他。所以这个时候我们要先锁定,就是根据客户的情况,我们来筛选一下这个客户群体来讲,外呼机器人什么价格?这个我们同事可以来跟您,反正应该很便宜,我们现在价格行业很卷。

 

我先讲线索,那线索我们先就讲,就是比举个例子,我先举例子,代理记账的南京的有多少数据,那我一般会这么算,比如南京有手机号。成立时间,成立时间我们会去选择一下,比方说我们叫20,就是比方一年内的,比方2023年到10月份这个周期里,我们选定的国有企业肯定就不要了,外资也没必要,那我觉得就民营跟个体工商户。有手机号,南京的我们来查询,那你看这个就比较少。那你看这第一个平台成功查出来了321家数据。那你像321家数据的情况下,如果他那我们再扩展一下,这个时候可能客户查因为暴露手机号这件事情,不一定有那么多。

 

那我现在再看一下,22年到现在的,因为我都查的是真实的。那这321家我现在再把时间延长一年。你看这个时候有手机号的企业就多了,就有10万家。所以这个时候我们就要先跟客户确认,你是有呼你是要只要最新的数据,你还是要你比方说两年内的也可以。那如果你要两年内也可以,那我只有10万个企业,那你去采购我们的这个5万的套餐,并且再加个5万的资源包就可以。或者你直接买30万的套餐,20万的套餐也可以。那你要你要跟着这个走,

 

这是第一家。那同样因为我们家最大的优势是我们几个平台都做了集成,所以这是可以去第二个平台再查一遍,第二个平台也是类似的,我们再来查一遍。比方有手机号的我们用一样的条件来查询有手机号的在业的,正常经营。南京我们还是这样子,我们就都都拿一个地区来查询南京,然后我们再加一个条件,比方说这个叫成立时间我们选定去年的一月到今天。然后满足所有的条件,南京存业。

 

再检查一遍我们查询。那你看这个平台查出来的数据就偏多,最少有7000家。那这个时候你就知道了,比方在同样的一个业务场景下,我们去推荐不同的产品。你这两个是两家产品,它不一定哪个

 

所以我觉得最简单的方式是在同样的需求情况下,对这两个平台进行筛选。然后你咱们就去采买哪个。那同样的,因为这个还有关于资源包的数量级的应用问题。比方说因为我们最低套餐是万家企业,你看这就七就7000家。那我还是类比,刚才我再把时间扩展到一年前,我们再查询,这时候10万家了,那两边我觉得没有必要同时买你就买一个就行。所以这个时候我们就类似的以小见大,就是用什么方式去查询,用哪个平台更合适,来给客户进行推荐,那同样的我们还是再拿刚才这块举例子,就是这个用法到这边来,如果客户不会用,那其实还有一个方案就使用模板。模板这边我们有几个方式,比方说这个叫企业的订阅市场。企业订阅市场这边,我们可以去订阅一些比较常见的筛选逻辑。

 

展开一点讲,就是咱们看客群,但是大多数行业都有比较好的形式,是提前了解一下需求。比方说我们这里会标有代理记账的、税务筹划的、经营异常的,我不展开全念一遍了。但是我就举例子,比方说现在有需要的是信用修复,那信用修复我可以拉十几年这个类型,我再举个例子,比方今天是要卖一个制造业的产品,那制造业我们去哪查呢?往下翻,这边也有针对制造业企业的,比方说他有招工的需求,那什么样的企业算制造业呢?

 

比方他会大量的招工人我就算制造业企业那有经营机械设备的需求,我我这我算是工业制造,有物流需求。所以这里有类似的大量量的行业模板可以用,我们可以针对性的去选择,,所以这是一个。我们再来就有其我喜欢把两个产品放在一块来对比。那这边也是行业模板。比方说我们今天还是比方说这个需要代理记账,我们来看一下它的模板是怎么设计的,那点开代理记账,你看他这里是这样的,就是我们现在是找的代理记账公司,那我们会去就是他有他在用代理记账的客户。那这个时候我会在业的有手机号,不是五百强。

 

两成立时间是从哪个周期这块要改,因为这个是设定模板是设定的,比方说两年前到今天,同时它不是财务公司。也就是说我按这个筛选逻辑下,我能筛出全国的企业在使用代理记账公司,并且他还没有他自己不是代理集团公司,我不知道我有没有说明白,那这样子我就查出,现在全国可能有200万家企业级。那这200万家企业信息我接下来我可以再锁定。比方说我这些需求里,我现在就想看南京的,不好像就想看上海的,,那我们现在锁定一个城市,再补充再使用10万家。22年3月到24年1月,上海市的有代理记账可能需求的企业信息就都在这里了。

所以这个是一个比较快的查询方式,就是大家可以去使用,并且再往里面去看我我觉得在介绍时的话,如果是给客户介绍的话,其实有几个点就是你可以因为我们有双平台,其实很容易去检索。比方说像今天这个平台,那这个查询你可以去看这里的这个卢总,可能就是这个老板,因为他标了。那如果说你再有信心一点,你可以拿这个手机号去支付宝上和对方的信息进行核验。你会发现它基本上就是对方的手机号。所以你用支付宝的转账核验可以迅速的锁定我们的手机号的信息的准确性。这个其实是一个很快的让客户理解产品的方式。

 

我在跟别人演示的时候,我这个人可能比较随便一点,就是我会直接去问客户,你们公司叫什么?然后我现场去查。坦率的讲这个事儿翻车的概率有,但是因为我们集成了双平台,所以大概率翻不了车。

 

就是你总归在一个平台上就能查询到对方。比方像我刚才刚送走的客户,那我们这边江苏的骑行文化那点开那李总,然后手机号基本上就是李总的。所以因为在咱们平台上再补充一个比方假设它不是这还有关联方式,那关联方式里会有相同的董监高。那这个时候其实就是我们通过拓展查询,把七星文化的关联的企业信息,就是他的法人、股东、监事在别的企业的信息也查到了。这些里的暴露的手机号,我们可以进一步的进行交叉对比。所以两种方式下基本上来讲,大大概率来讲都能查到对方的联系方式。

 

那线索查询我还是详细点儿讲,就是两个平台。我们现在讲这个智能获客这块,除了这些以外还有哪些呢?这展开的这些不讲了,就是我觉得各有利弊。你比方说就拿智能拓客讲智能拓客。你比方说像我今天想做的一件事,我随便讲我现在想要找AI外呼的代理商,想要找AI外呼的代理商,那我现在就说AI外呼那我现在能收到所有的中国企业里。跟AI外呼有关的企业,看这上来就是科大讯飞,4比10级别太高,不太可能跟云蝠合作。那我再锁定零开业的,自定义成立时间,0到5年内的,也就别太大规模,不能太大。公司规模0到100人,我觉得100人就

 

那你看我现在通过这些条件锁下来,可能全国今天的AI外呼的代理商可能大概有2万家,那我们接下来往下刷刷,就坦率的讲,因为我不能报名字,但是这里其实我肉眼下看下来,已经有看到很多云蝠智能的合作伙伴了。进一步的代表我们的市场覆盖率其实还是蛮高的。所以有时候我也在想,这种覆盖率下,其实对大家做赋能很重要,所以才有今天的这种直播。所以这个就是我你看就是我们公司拓展客户的方式。AI外呼查完了,我在场我智能外呼我换词儿吧?词儿可以多样化?

 

那我不停的通过这些词语的切换,我去查找类似的企业信息,然后我进行客服联系,那那这个其实是我我先把智能获客讲完,要不然我有容易容我这个人也发散。那我包括我把选的好的,我可以存个书签。这里比方说现在我觉得这个不错,我存个书签我保存我大量的存书签,然后我用这些书签去筛选,那那这是我自己比较喜欢的用法,就包括云蝠智能,自己官方也是这么在拓展客群的,然后你比方刚才举例代理记账。评论区有朋友是其他行业的,想要了解自己行业怎么去搞的话,也可以在评论区留言。我们也可以拿来当案例来讲。因为今天大家平时不怎么爱朋友圈留言,所以我就按照我自己习惯的方式来讲了,那就是筛选。潜客市场就刚才讲的就是这个大量的可以查询的企业维度在这里。

 

还有几个好玩的就是比方说地图,获客地图或地图。你看这个比较南京,因为我我们公司在南京,所以我喜欢拿南京举例子。算了,今天换个城市,去海边吧咱们去大连,大连美丽。假设我们是五一广场一家企业,最近在招商加盟,五一广场的招商加盟,我接下来我可以这样弄。房地产公司我基于画这么一个圈,就跟我们主席一样在一个地方画个圈。我现在查出一堆周边的企业,那我可以再锁定民营

 

比方注册年限,比方说五年以内的,公司规模。我通过这个方式,我可以迅速锁定以这个圈为半径的大量的客户群体,并且我还可以去显示一下他们的现在周边那个你这个你看就是哪个地方的企业数量最活跃,我可以再进一步的精细化。这块我们其实之前有一个效果特别好的方案,就是客户买了这个服务,我就他是售楼处,我就先把你售楼处周边的一公里范围的企业联系,当天就有人到店。那你说这种他当天一个到店,基本上把这个产品的成本免掉了,就等于免费了。想说句实在话,那就是很好的案例,他就会长期的跟你进行一个合作跟采购,所以这个你要看怎么去使用。这是正方形,那个圆圆形表达为正方形就是你画法是要多样,或者你这样我想精益化一点,我这样我多边形我参考我实际业务,我就想看这个区域的。那我这个区域我就想看这个区域的也可以。所以这个其实是有很多的方法来进行这种拓展的,那再往下走,然后我们还可以进行关系拓客。

 

那什么叫关系拓客呢?这个就更好玩了。这个关系拓客是啥呢?比方说咱们公司现在固定有50个意向潜在需求的企业,已经合作的。头发是真的。就是我们有50个固定的合作的企业,那我可以通过上传企业固定的类型然后通过上传企业固定的类型来顺信息,让你们刘涛不要给我打电话了,耽误我直播。

 

然后我把这些固定的企业类型上传,比方说200家,我会基于这200家企业的信息反推可能合作要的企业,就是我会找这些企业的共性。你比方说我们跟云蝠的合作的代理商是有一定的行业属性的那我可以基于这些我来反推可能的企业数据,对那同步,那我们再看比方说这个批量查询,批量查询是什么呢?比方说我现在有20家,有100家企业,我想要去联系他50家或5000家,我把他们上传到系统上。我会基于后台的大数据查询,把他的数据查出来,就反向的把数据推给你来进行联络。

 

 

很多客户还会问,就这个东西它跟其他查体有什么区别?其实区别还是比较大的。就最典型的一个数据本身是有一系列的关联点的。你比方像这家企业,我随便点一个神华,我把他的领到我自己的池子里。你看他这边的数据,首先他是都是合规的那这个里来自里面各个部委公示,或者是比方他的招投标,或者是他的招聘网站。所以它是通过一系列的合规方式,把这些相关数据进行了获取跟集成,所以它是一个聚合搜索的形式,所以这个是我们关于智能获客的整个产品的一个使用。

 

这个使用方式你可以看到就是工具本身很简单,但是真的就是云蝠的销售团队或者是云蝠的伙伴团队的角度看,客户的选品很重要。就是你选哪个品就基本上代表了复购率。你比方说有些服务,可能我现在演示的这个服务,他查询的量少,可能隔壁量就大。所以你要客观的去对比两边的数据量,这个数据量是客户采购的关键,而且你要合理的去推销产品。而不是说你系统一共就5万的假数据,你推给他60万的套餐,这是不对的。所以这包括客户本身在采买时也应该去关注这个数据量和你的实际需求。它是不是match就是不是匹配,这第一部分。

 

第二个就是你在使用的时候的查询条件很重要。比方说刚才讲的企业需不需要代理记账这件事,不一定只看成立时间,不一定只看成立时间。你可以看的除了成立时间以外,你可能还包括了像是我举个例子,就我该怎么讲,就是不是成立时间以外的。就比方说他有没有在别的代理计算公司已经合作了,你可以撬对应对手的订单。所以其实他的筛选条件也很多样,你可以用我们的官方模板去看啊,你也可以自己编辑。你像我也会喜欢用一些我自己编辑的方式。因为官方模板很多人在用,可能他反而会有一个缺点。

 

 

你看这边有朋友问是不是共用?首先数据是公开的,所以但是数据怎么查询是你自己的事情。所以你要有一个很好的查询条件,包括最好自己设计出来的,所有的数据都是互联网上合理合法公开的数据,所以你要看怎么去使用。

 

我接下来从智能获客到线索挖掘。线索挖掘这个模块其实刚才已经讲到找数据了。但是现在我发现多了一组数据类型叫店铺,这个就比较好玩,就是它还可以聚合所有的大众点评和饿了么的相关数据。

 

你比方说我今天想干嘛呢?我是一个做外卖培训的,我是刚给外卖行业做培训的那我现在可以查询所有的有外卖业务的中国的企业信息。你们看就是我们可以公开的,就全国有20万家企业,我还要标记有手机号,这就10万加了有手机号的做外卖业务的,企业。那接下来我是专门给这些外卖火锅店卖辅料的,我再锁定火锅店。全国有6000家外卖,我这不一定全,但是客观讲就是我们尽量做了检索。那你就可以接下来我是做火锅辅料的,我就基于这6000家店,我可以查询出他的信息,然后我进行推销。那我再锁定我在成都的火锅外卖店,这有400家企业,那这个就不多了。

 

 

你比方说你还是成都的做外卖火锅的,你就没有必要采购那么大的数据量,你可能小规模的去使沟通就行了。你所以你要跟着业务走。有些业务可能不一定系统本身有2亿的数据,但是这两亿的数据你怎么使用?如果精益到很垂直就不一定适合了,所以你要看这个查询方式,像广东,但是这也是一个点,那你通过这是找店铺,那我也可以在这边查。比方说还是我们就拿火锅,我们可以这样子说,比方说这样我粗糙一点,因为时间关系,比方说店铺查询我就外卖,因为他这个是综合查找,我就直接查外卖。

 

他有的时候他会查出跟外卖相关的一系列数据,然后还是说成都你看,还是说成都,说手机号,你看这样我就能查出1万家企业。但这个里面你看有一些有些店,你看这个是饿了么的外卖配送公司,那他就不是你的客群,所以你就让他筛选,你可以刨一下你方剩下的这些,可能刚才的大众上就没有。但是因为他是个体经营户,本身也有数据,所以我就可以通过这种方式进一步的锁定在四川的火锅的外卖的公司,这是一种方式。

 

然后行业模板这个我不展开了,就各种类型的行业模板。比较好的方式是如果用不如果就比方官方的这个模板不适合你,你可以找我们我们公司是有专门的运营团队,可以帮基于你的实际需求帮你去编写你的行业模板。这个我们现在也在做这个售后的能力提高,伙伴也是伙伴,如果说给客户编不要找我我我给伙伴们大概讲个点,就是云蝠智能的官方的线索的复购的复购率是在35%左右,实话实讲就是30到35。伙伴那边我们也统计过,伙伴的售后的复购率大概是在10%到15%。

 

那为什么这么低呢?我觉得很大的一个点是关于售后的跟进其实没有很到位。所以你像为啥我现在开这个直播?是因为我们的渠道赋能团队很难赋能到所有的渠道伙伴。所以与其这样效率低,还不如我定期开直播。大家可以经常跟我们互动,交流一下,就是我们的这种销售方式,也给大家支一下招。如果有有云蝠务的伙伴在线上在看的话,就是你比方说像这个线索10,你想要提高复购率,因为我觉得提高复购率率就是提高赚钱的效率。因为复购的客户你没有获客成本,对客户有价值。

 

比较快的方式,你量化你的售后动作。举个例子,客户买了这个服务,三天内你必须要跟客户做一次产品演示。那如果不好弄,一线员工抗拒,你可以这样,他做了我给他20块钱。接下来15天后要约第二次演示。演示也是跟进客户使用问题,然后帮他去优化。那你把这些流程做成标准化动作之后,你可能给出的奖励不多,也就40块钱,但是可以有效的激活客户的前期使用效率。哪怕有一些没有真的去复购,但是我觉得长期这么跑是有帮助的,。

 

导课,我们最早就基于这个地图导,所以因为线索,就是嗯。今天说了一天的话,比方这个通景大厦,我筛选维度来,这是他周边500米范围内的企业数据。你看就500米内有六百多家六千多家。那我现在可以联系他们做一些事情,也可以像刚才讲的批量查找,你把企业名单给我,我进行反向查找。

 

然后这些模式,我们都是支持子账户使用和统计的。比方说像这个的你的是数据的维度消费的情况。而且还有一点,比方有时候员工会瞎消费,你因为他真消费了,你其实你也很难去控制。所以我们其实还可以做一些优化。比方说像是针对某个子账户你可以约定他每天最多只能领50条线索,或者你再约定他每个月最多领多少条线索。你可以针对这个其实是锁定他的业务量的,就避免他超刚。其实包括很多云蝠务的伙伴,其实大家都给开了,我们的这个账号其实也是福利,真这真的是福利,就是好不容易争取到的,其实可以用它去获客的,我们自己就是这么干的所以这是这两块线索。那我接下来再往下讲,我喝口水,今天说了一天话。

 

 

这些数据全进来后,就进到咱们的客户管理系统了。前进客户管理头,就是大家习惯性就开始打电话了。我的建议是啊CRM要用我感觉有点押韵了,就是CRM要用你要把整个流程做一些配置,在用你不然的话,其实你我们给了很多默认配置,但是我觉得有时候大家也要自己调整一下。比方说像这个字段默认的可能偏多,你去调整成适合你的,你像我是有强迫症的,我喜欢按照我的习惯来,销售配置,那客户从哪些渠道来的?我其实我们给了一些快捷配置,我给你们迅速的配一下。

 

你看这边右上角有快捷配置,这是我们给了一些常见的行业。比方客户从什么AI外呼拓客自然流量,我们给了很多的来源点,行业客户等级,然后以及咱们在卖的商品有什么,就是咱们要做一整套完整的CRM的客户配置。其实这个配置不复杂,跟着自己的业务走你实际需要什么,你就点了去加给他全配好啊。这个CRM是不收钱的那客户想用可以直接直接搞。所以这块是这样子,这是配置。

 

 

在这个配置完毕之后,我们打开数据中心。你可以看到我们会把所有的业务进展数据的公海的新增创建,公海分配、线索领用以及我们的这个业务排名。就客户业务员的实际排名,还有客户画像。他会实际的根据你的业务的进展情况产生大量的业务数据,就是你什么招商产品好卖,什么不好卖,然后为什么丢单,它会产生这种整体性的系统分析数据。那我们我们就是这样的展开。你看这样他就有很详细的你的客户分析。所以这一整套的话是要要进行系统化的配置的。如果不好好配,其实它是CRM是不好用的。包括你从智能获客,你把数据送过来,你肯定是要长期业务的。

 

我的小技巧我的小技巧,我喜欢把数据先领到我个人的池子里,而不是进数据公函那样。因为有些数据并不准,我进了个人池子我先去打,打出意向客户后我再走,这个叫线索分配型,我把他们丢掉都还得让我们的一线销售去跟进。我所以我就等于是这这是我个人用法,就不代表其他人。就是我我通过池子里的数据进这边,就等于我建了个小私海,然后在私海里产生大量的几十万的数据集,我丢给AI进行清洗,或如果人清洗就不需要这样,大家各领各的那如果是AI清洗,我就这样全选,我全选,我批量的添加到某个任务组里。

 

 

我现在领下来了吗?我发起我过去,然后开始呼叫。那呼完产生的意向,我是怎么流转的呢?这边AI外呼,我这菜单有点自定义的,有点乱。比方说这边我这时候真的产生意向客户了,我再把AB客户放回客户公海,那你看这样的数据流转就留起来了,就不用刷火箭了,不要刷。所以我们就把这个业务流程就跑起来了,所以我们回到CRM里,CRM就是我还是把这个CRM简单的讲一下。

 

 

CRM里也有一些小的点,很多朋友可能不知道,这给的这个字段是默认的,但是不代表你不能改你这个排序,你可以跟着你的使用习惯来。你比方举个例子,你现在进了一堆脏数据,我要排查一遍,我先把意向标号码跟意向邮箱加上,我可以先去检查有没有脏数据,我把这个异常的邮箱跟异常的号码我筛一下,因为我账这个账号没有上数据,所以就查不出来。查完后我可以批量删除,那也可以这样子。你比方说这个字段你看着不爽,你还可以去调整。比方说展示哪些数据,这个都是可以自定义的,都是可以自定义的。而且我们后面还会加一些行业模板,因为发现大家使用上还是有一些困难要学所以这个我们也可以进行自定义。所以整个调整完,你的这个池子要适合你的使用才可以。

 

 

那甚至还可以做什么调整呢?比方说我们系统默认是这边哪去了?这功能还没上线,不好意思,没上线的功能就是脑子有的时候脑子里没上线的也在上线里还在做。那个就不讲,这也讲一下,你是想以联系人为主,还是以公司为主,我们也可以进行调配,你看哪个适合你就用哪个。

 

接下来产生了大量的数据,我们系统还可以进行排除。你可以比方说手机号是个典型,你可以通过我们系统迅速的查找重复的手机号。那你查找到这些重复手机号,你可以直接全选给它删掉。就是大量的对整个的数据集这样的处理跟优化,那你的数据就不会有什么混乱的脏数据了。但是你要持续做这个事儿了,也可以自动化。我最近也在思考怎么让它自动化起来,手机号、邮箱跟姓名我们都可以进行排除,就是全站的就是整个所有子账户。

 

 

 

你比方说两个业务员撞单了,两个业务员撞单了你怎么处理呢?那我们公司的逻辑是谁最先录入就归谁,那我们就会基于这个排除体系,把那个录入版的业务员的CRM的数据直接给他删掉。那有朋友问,那你为什么不直接就不让他录入?我们有时候也是为了灵活性,所以保留了让他录入的功能,那这边是录入,这就不详细展开了。那一个一个有效的业务数据,我在我们平台里也会有完整的它的更新记录、标签,填写跟进新建计划,设置协作人,变更所属人,然后转客户。

 

我不详细展开了,就是有很多的详细功能,这个我们也在不停的在调优,说句实在话,就是CRM坚持做CRM是件很难的事情。因为CRM本身其实不赚钱,而且它是免费的。所以我们在做这件事儿的时候,就是要客观的讲,叫用爱发电这个事儿。我们基本上就是因为云蝠务智能自己需要CRM,所以我们才持续在迭代这个CRM。否则其实它本身只是一个对于呼叫来讲的一个扎口中台。

 

但是大家也看到了,我们也在持续优化,包括我刚才点的时候就发现好多特别不合理的地方。你比方我举个例子,这这点这为什么要弹窗?这不应该就直接在下面展开,所以这个我一会儿就去写需求优化的。所以像我们也是在不停的在调优整个的产品的配置,这个是用爱发电环节。

 

这个数据进来,我们在南京,也欢迎过来坐坐。那进来之后我们就可以进行客户联络了,我们的联络方式其实就几个,一个人打电话人打电话这个人打电话有几个点有几个点我想一想。第一点,很多朋友会吐槽,就是虚拟线路呼叫点起来太费劲。

 

其实这个我们是看场景的,这个很多合作伙伴都不知道,你这其实就是我们工作没到位。那你这样点是一个一个打就是这样子点,那你可以设置一下在线,在做这边可以查工作情况里面在线离线通话中嫌这样子的页面不好看,他还可以这个样子看啊。如果你觉得展示的信息不够多,还可以拉开看,甚至全屏,甚至我也可以按秒分时去筛选数据,按列表看所有的业务员的工作状态。

 

 

 

 

这个是呼叫,这个呼叫它是有三种呼叫方式的。第一种呼叫人打电话一个一个靠,这是我们接的是虚拟线路。虚拟线路它有接通率百分之二三十,坦率来讲就一线业务员要一直在那call才行,这第一种。这种因为网页有时候会出现不稳定掉线的问题,所以也给各位汇报一下,就是这块我们一直在推进,我们正在开发呼叫的客户端版本,预计可能在春节后,春节前可能上线不了。最近我们在做底层优化,就是让系统的底层实现特别大并发的,完全零延迟的这种高效的优化。所以这个底层能力最近在做大调整。底层能力调整之后,这个呼叫盘我们就会把它上线客户端版本。客户端版本上线之后,它的呼叫稳定性就好很多了,它不受任何的网页的流量的影响。

 

今天朋友们有没有感觉到我很卡吧,上次直播特别卡,我为这事还特意给办公室放了个网线,直播间开了个网线。那那这个是第一种胡法,第二种是接回拨接回拨线路。但回拨线路就是可以打出去,可以打回来,但是这种线路其实整体来讲接通率不是很高,不是协同率很高,就是它的稳定性不是很高。我们也实测过,就是长期会有封号的问题,所以这是两种。第三种方式是我比较推荐的,就是你用它跟AI结合,我们不一定是AI转人工,我们叫预测式外呼。

 

但是我们家预测是外呼是用的是AI外呼的体系改改的,就是云蝠的AI外呼体系改的。你比方说我在创建一个任务的时候,我可以选择外呼,我选择一个转接人工组。接下来我可以开启预测试。一旦我开启了预测式外呼后,不要嫌配的麻烦,我们一线同事会帮大家配好的。未来会越来越简化的,就是简化产品,一旦接通,就是我比方说像50个人,50个线路并发,十个人在那打50个并发十个人,那50个并发我20%接通,那我就约等于会有十个20%的接通。我会有十个并发一直在接通,那我就会把接通的用户群体一直转到人工上,所以人就会一直处在接通电话的状态下人就不会休息,说起来挺反人类的,但是确实能让人的工作效率高很多。

 

这是一种呼叫方式,就是AI转人工,就是叫预测式外呼。这是三种人工方式。第四种人工方式就是AI转人工。

 

这次我要讲AI了,我们来讲一下人工智能这部分。人工这部分我就大概这个意思。人工这块儿我们要看,其实还有很多的数据分析、数据统计,然后批量付出,都在这个菜单可以看。但是人工核心业务,我在这个作息框,就是一些业务做大多数统计都在这边。然后这边有一些统计就是可以也按部门什么的进行统计。

 

 

接下来重点讲一下AI这部分AI这部分AI外呼核心现在是他有几个事儿,一个是AI外呼本身,怎么做好AI外呼这个事儿,很多朋友其实用的一般,就是坦率的讲,因为我我们有复购率的数据,有有用的好的,有用的不好的,但就不管用的好不都是我们公司的责任那AI外呼核心的能力其实是几块?我这个没有黑板,我就口述。就是线路有外显然后对话能力那对话能力这块我会重点讲。数据分析能力就是标签,还有后续的执行动作,就是一线客户怎么去用好系统,就这四个点组成了整个的产品能力。我们先说线路,还得喝口水。有朋友问我才直播这么会儿怎么说?说了一天话,确实说一天我白天在跟客户开会,开到3点50。

 

 

那个线路这块有几个就是我不说线了,因为线本身其实跟我没什么关系,我们是平台,我们能做的事有几个,一个是重呼规则,我们可以支持自动重呼,就是基于一定的规则下,我帮你进行AI进行自动重呼。而且我们最近还加了一个新功能,叫做预测式自动重复。就是当我们预判到你的接通率出现了异常的情况下,AI会自动启动重复。这块是一个智能分析,我们会去分析你的整个重复逻辑,但是这个可以找我们取消,现在默认给客户都是开的,如果说觉得不太合理也可以找我们取消。我们也在优化这个流程,这个叫我们叫监听式预测通呼,这两个方式可以把你的接通率提高。

 

第三个是关于线路,就是云蝠的一般接通率都会比别人高。坦率的讲,这不是线路问题,这是策略问题。就是我们的后台是有一整套的数据预警平台的。这个今天因为是客户端服务,我就没有展开讲。我们可以在云蝠后台的预警平台上查看到所有的数据异常的客户的任务情况,就只有看任务,不能看到详情。这个时候我们会告知客户,你这个线路有问题,或者我们会告知对应的供应商你的线有问题,然后进行调优。所以这个流程我们会在客户发现问题之前,我们提前发现问题。所以这样子的话,我们就可以有效的去提高线路的接通率。

 

坦率的讲,现在我们的接通率可以达到就全站的平均接通率的话,在现在这个大环境下,也能够达到15%到20%之间这样的一个位置。这是接通。接下来关于话术,话术再点一下比较核心的几个点跟大家讲一下。话术的编写最核心的是你的对话逻辑,就是你的开场白跟业务逻辑。这块有一整套的设计思路,你要调整好才能效果

 

我们先讲基本的,首先匹配逻辑强烈向大家推荐开启NLP语义理解。就是语义理解是真的去理解了整个对话是在怎么对话的,就是他会理解你在说什么,他是意图理解。那我们开启这个之后,并且配置为优先级为NLP或者关键词也可以。其实我觉得关键词优先更合理,因为关键词更精准。如果关键词兜不住,NLP兜底。并且把他的意向值调到70或者是60,你越分散他什么都能做所以我建议一般是72是啊,这是基本配置。

 

接下来识别引擎怎么能让它识别的更准?选行业跟着你的行业走。比方说您是做保险的,做金融的那你选保险金融引擎,这个确实是真的,这不是假的。它会针对于这个行业对整个语义模型进行优化,所以它会识别更准。同理就是如果说你有一些特别的语种,比方说咱们今天是广东那边的那我们可以选粤语普通话混合语种。它同时能处理粤语跟普通话,所以包括你要是英文,那你写英文就可以多语种,那我们选普通话,云合成不一定要用。

 

 

如果说你是想要效果它有分为几个,一个是纯录音,如果有时候你要播一些变量,什么叫变量表?你请问是魏佳星吗?魏佳星三个字是变量,那你想怎么好呢?你请问您是录音,然后魏佳星妈变量怎么好呢?

 

选择我们里面的叫变量克隆音,就是我们现在的声音和录音是1比1克隆的。就是我我是可以我但只有一个录音师,就是我可以用他的声音在前面录的,再加他的声音的克隆音,就这样就会形成很自然的。你请问你是魏佳星吗?就是他他很自然的会去完成这样的一个变量交互,而客户感知不到,NLP匹配。行,我一会详细讲一下。

 

同时我们这个话术也支持分机号。比方说我选定一个字段为分机号,那这个AI在呼叫的时候会在接通的一瞬间提前把分机号拨入,然后来完成呼叫。啥概念呢?比方说我今天想要做一件事叫美团的好评邀约。就是美团上有很多客户,我想要让他们给我们家店家写好评。但是这个号是隐私号,我必须互通后再输入四位的一个分机号才能转接。我们这个功能就是解决这个问题,就是你一旦打进去后,我输入分机号,我们就可以自动化的对整个流程进行转接。

 

就直接拿一个案例给你们理解,这个比较好简单,我拿案例,别急。你看这个对话逻辑,它你看这是我随便点开一个,这个对话逻辑它里面你看它是用的叫问法匹配,就是它这里设置的。其实你看它跟关键词一样,是NLP看到没?这边是关键词,看到没?它两个的填写方式一样,填写方式甚至你可以直接把问法那添加到关键词去,就是你反向添加也可以。但是这个添加完毕后。

 

 

我们点保存

我们接下来测试一下。你看这个时候你看,我经常喜欢拿这个举例子。比方说这段这个字有点小我放大一点。你是长沙人吗?我就问他,您是湖南那边的吗?您注意一下,这里的字儿是不一样的。如果是按以前不管是关键词还是正则表达式,它都是没有办法命中的。

 

但是你看在这样的情况下,我就会把这句话跟长沙人进行关联关系的匹配。这时候阈值的匹配度是67,也就是说一旦我把它的阈值设置到60%,它就可以命中了。它是两个东西的逻辑关系进行了一次匹配,这个是后台是这个叫大模型,我们后台一直在训练,就是每个月坦率的讲,因为精力不够,我们还在用GPT反向训练,就是每个月都会对这个向量数据库进行一次训练升级。

 

再举个例子,比方说行不行,那我问我说不行,你看行不行跟不行。如果是关键词匹配他就会命中。但是这个时候在NLP的逻辑里,他俩是不是一件事的,行不行?不等于不行。

 

 

你看匹配度是26%,虽然因为他字儿太像了,他俩字儿太像,所以他也会有给出一个匹配度。但是因为我们底层的NLP的与交互告知了他这俩这事儿不是一个关系。所以我们大量的进行训练,就降低了它的一个匹配度,所以这样您就比较好理解,就是NLP其实你看起来它跟关键词一样,但是又不一样。就是它它的核心体系是语义意图,他在分析意图,所以这个很高级,就是你要给客户一演示,他就知道这个差异点。

 

 

对他这个怎么写呢?我们现在也是这样,比方您是长沙人吗?这个背后我们也是调了ChatGPT,我可以让他多写一些这种语义词,直接补充进来。然后我可以基于这个不断的讲,因为这个我就继续让他写,再加我再提交。你看这个他就是我我有时候开玩笑讲这个就是左脚在踩右脚左右飞升,你看这个时候我就加了一堆,我就再问他,你是湖南?那第二个,我再重重样问,你看这个时候因为我自动的产生了新的词,你看这时候它就会迅速的采集到。

 

 

 

第一个,你是来自湖南省长沙市吗?他俩的命中度就比较高了,因为我的我的信息点越多,它就能触达这些点,所以你就能理解就是他他跟关键词的差异了,那其他对话逻辑这块儿的一些细节我还是稍微讲一下。因为坦率讲这个东西要讲很久,所以我稍微讲一下。如果有余福的伙伴,就是在合作的帮助中心或者找我们售后都可以去做。几个讲几个点,就是整个对话框架它是基于全局,叫鱼骨图加树状结构完成的,说实话这个比较传统,我们还在做一个超级创新的方案,这个还不能一会儿给大家讲,也谈不上保密,还在做这个我们叫杀招,还没有实现。

 

 

 

那这个是一个主干流程,这个主干流程之外我们还在做比一下这个叫全局的关键词,还有叫节点,节点是什么?节点是一个独立的任务组。比方说加微信,如果每个都要单独做要累死了。那我把加微信单独做出一个事件组,然后把这个加微信的事件组我可以绑定到某一个节点下面。比方说他下我添加下文,然后我我可以我可以执行等一下添加下文,然后我选定一个特殊事件,我跳转到某一个指定节点。

 

 

比方说添加微信,然后我做一些简单的编辑。我就简单编辑了,这个因为要做一套话术还是挺耗时间的,保存。你看这个业务流程,下属就会直接进入到微就是加微信的这个业务流程里。所以这个是整个体系。

 

这个体系里核心的内容包括了正文内容。正文内容比方说您请问你是谁?中文内容这个中文内容因为很多客户不会写,所以我们还接下了ChatGPT。你可以用ChatGPT对这个内容进行润色,但是他有时候也会容易瞎想。就说实话就这块我们在升级,最近我们把把底层能力提高十倍,就是换换方案简单讲,然后或者生成备用语。

 

 

你请问你是谁吗?让他这样大量生成,这样这不就是你像咱们讲,就是有人他们说我再问一遍,你让他不重复,那我就这样生成。问法本身刚才已经展示到了,我可以这样再进行扩写,然后全选和保存这样子我可以这样快速的去配置。其实现在这个配置效率已经非常高了。怎么说呢?就是在这种上一代的技术能力下,它已经非常高了。

 

那我甚至还可以怎么做呢?比方说这套完了大模型自动型话术给大家演示一下,绑定指数库,绑定一个夏令营招生,夏令营招生。我改一下目标,尽量加微信,你是一位电话销售员,绑定编写情况AI生成。这个时候我们整个的对话逻辑就会基于他学习到的夏令营的行业知识,以及我给到他的任务指令去自动编写出。你我是叉叉叉军事夏令营的招生老师,马上就要到暑期了,我们要怎么样,然后提交问卷。这套逻辑一瞬间就变成改成了夏令营系列了的对话能力。

 

这个是我们当前能实现的那接下来就是测试对话逻辑,做好了怎么测试?两个语音测试这里还有一些小功能,我还是要跟很多云蝠的好伙伴们讲一下的。很多伙伴很多伙伴业务功能其实没有做到很到位。这里有个功能,看到这个有没有这个搜索,这个搜索很强大的,这个搜索微信它是可以自动做整个对话逻辑里所有的内容,查找跟微信有关的点,就是这跟微信有关。然后迅速的你要调整业务的位置。

 

然后这个位置进去。

调整就可以了。你这个功能还是要讲一下,在测试也是测试,我们还可以这样我们用AI去反向测试,再见。我可以迅速的去去让他们去梳理这个业务流程。那包括语音测试也是这样,所以整个这个是这样子。

 

 

意向标签接下来就是呼叫完毕,这块也给大家随便聊两句。呼叫这块我们最近要做一个大功能,就是春节后最迟三月份要上线这个功能应该会非常强大。就是什么呢?我们让大模型直接互动,你看现在还是基于规则,我们下一代的版本就是会上一个新的对话能力,叫大模型互动版。大模型互动版一旦上线的话,他整个就不用对写对话逻辑。你只要给我一个任务就行,你给我一个目标,给我一个任务,然后我让大模型直接替你聊。我们内部测试的效果很但是客观上写代码需要时间,所以我们还在做,所以有云蝠的伙伴可以期待一下,这个我们还在加油中。我继续。接下来整个对话逻辑搭建完毕后,下一步是什么呢?意向标签的搭建。

 

意向标签的体系的话,我们现在这个逻辑是蛮简单的,就是一个销售漏斗。我会基于整个对话事件发生的所有事情,我去分析它。这个东西很多伙伴他要去用的,你要去分析,你看这个匹配次数,如果一个地方长期是0,代表这个意向标签没用,你可以给他删了,他根本就命中不了。看到没?你这个他根本命中不了,你给他删了就行。但是如果有个地方长期命中,这个命中达到99.3% 93,那这个是不是过于高了,你要去检查,按照这个类型去筛选通话条件组,你去看一下是不是都是C比较快这种方式我一般喜欢这么看,就是我把通话时间调到20秒以上,或者是通话次数大于两轮,筛选C类客户和D类客户。接下来我筛出这两类客户后,我会去分析,我抽检100条数据,我去看里面是否存在一些A类客户被遗漏了,来检查它,就是这种比较快的方式。

 

这块我在要说好话,说这件事我我我还想要给大家做些分析分享。我再拿一个我们平时云覆智能自己用的账号给你们看一下。还有一个很重要的功能叫AI训练。这个功能很多朋友不用,其实我觉得是很错误的一个操作,他就应该用来给你们看一下。

 

这个是干嘛呢?这个是会去分析所有的AI没有去处理过的话术,就是这个流程没有去处理,直接走进了下一个流程。这里的话我们是按频率统计的那这些不看了,这些都是常见的开始场白。本来也不该互动,但是你看往这走,你看这句您您拨打的电话已经进行了天翼助理。这个天翼两个字我们会拉住小助理体系。然后接下来再遇到我会判定对方是AI跳过再翻,那这些都是些常见词,我再翻。那这个时候你看,我会看到一个词,比方在哪里?那这就是一个遗漏的时间。

 

 

会有很多客户用一样的方式问,我们可能遗漏了这个节点,所以我们去把这个节点在里面进行补充,所以这是最快的质检方式。就是你只要看大数,比方说我把这个迅速的翻完前50页,前20页,其实翻的很快。其实你已经解决掉了999.9‰的可能性,剩下的小概率事件就算没有命中问题也不大。所以我们应该是抓大放小,你要一条一条看,你是穷举不完。你说你要基于量化的数据去分析,就是你穷举意义不大。因为NLP本身就很强,NLP本身就能处理大量的意图问题。

 

那遗漏掉的可能是你遗漏了某个节点,就是这个事件是用户会在整个对话流程中触发的。你在这个体系里,你通过我这个后台去分析,比方他问要钱要不要钱呢?可能是没有考虑到客户说收费这个问题。

 

那我们去补充一下,整个优化主要优化个一个月,这个对话逻辑就很强了,所以这个还是要有必要去做的,所以这个是我们对话逻辑的分析啊啊啊那我再往下展开,然后那大模型写知识库怎么做的呢?特别简单,在这边有个知识库管理,随便创建一个知识,比方说地产。地产,点编辑,不瞎说了。进去把你的行业知识这样粘进去,你有什么知识随便写,不用结构化瞎写保存。我们选择一个外呼任务,我们外呼任务你要是实在没有你去我们我们的这个行业知识库里,你选择一个通用知识。比方说像这个地产的知识,你给它复制给自己,你把它复制给自己。然后你复制给自己之后,你再再去用刚才的那个该对话的这个填写词操功能,你去生成它,就可以对整个对话的能力进行大量的生成。所以这个是我们现在有的一个算是比较独特的能力,就是知识库体系,就是通过知识库来编写对话逻辑。

 

 

这个编写我再讲一下,聊这个我来如果你想要自己编一个行业模板,其实也比较简单。你像这样子写一段开场白。我点确认保存,然后你看这个词槽里头就有了。那你看这是他那个词槽,然后这边的话我也可以这样,两字儿太多,我缩写一下。或者是我我扩写一下,我可以对他整个能力进行这样大量的延展,或者润色一下。所以整个优化,我们还可以就是整个全挑差不多了,点一下分享给客户。然后客户那边还可以,其实他是个问卷,客户还可以手填一遍,这个就完毕了。

 

最后再讲一下呼叫的呼叫后的结果该做什么?就是整个这个是对话能力的一些小点。当然如果最后要配音就扫码配音就行,或者反正整个这个对话轮也可以找云蝠的同事帮忙做,成本不高。批量修改还可以用这个功能批量的对大量的统一的事件进行优化。

 

这个是我们的对话能力。接下来就是我们的这个任务,就是我再给你们复盘一下,就是一个电话怎么能打好呢?线路要好

 

 

我们再调这个对话能力要印象标签要后续动作要到位。所以接下来就是后续动作,那后续动作有哪些呢?就是咱们讲打电话,打完电话后,后续动作有哪些呢?我们来看一下其实比较简单的后续动作,就是你想如果我们打完电话后不跟进,那没有任何意义。就是在云蝠智能的二月份的大模型AI外呼板上线前,你们大家不要指望用AI外呼直接就能成交,这不现实,因为现在这种是基于规则的。但二月之后就不好讲了,你二月份我在做所以你一定要有人进行第二次的客户。

 

第二次客户跟进,我们认为其实无外乎几个事件。AS清洗完人打电话,人去跟进人去加微信发一条短信?或者是我们讲那个那个叫什么AI实时转人工几个形式。所以我们基于这几个形式也做了一些优化。

 

比方说我们现在打出A类客户和B类客户,我们来拆解A类客户和B类客户。那我们A类客户和B类客户我这边走发微信发微信,选定一个模板,那我就可以跟进了。那那接下来我再加一个比方,C类客户那C类客户发短信我选择一个行业模板那那这样我就可以把整个业务体系进行这样的拆解,A类干嘛?B类干嘛?C类干嘛,甚至我还可以这样子,就是比方说我绑定一个线索分配规则,这边线索分配规则,比方说A类客户我再创建一个,比方说A类客户我进去公海,B类客户我给销冠,比方我给这个人,那C类客户我就不管了,C类可能没用。所以我可以通过这个方式让数据流转到CRM去进行跟进。所以他这块我们就要看你的业务流程了。你举个例子,如果咱们公司现在还没有全职的呼叫人员,就没有全职呼叫人员,那我觉得就适合什么呢?发微信一线业务员接到微信通知,然后再去跟进,这是比较简单的方式。

 

如果我们有全职呼叫人员,你可以走发现意向客户后转接人工,转到人工团队后实时去处理,就是我们AI直接转人工。如果我们两个都没有,我们现在不想有后续跟进,我就想我产生影响。比方说我是个美妆店,我我我给客户发通知,我通知完我就想激活他去买我们家的美妆,那你总要有个入口,你通知完了结果在哪?所以你再跟那条挂机短信,然后你在挂机短信里放一条活码,让客户点击去激活。所以你要有一套完整的客户的后道链路,甚至你还可以这样,你还可以再偷个懒,你这个任务打出意向客户了,你用的是A话术,A话术是夸克,壁画术是跟进,你把它复制到B画术里,就壁画术你出现的任务是有点偏逻辑了,然后我把任务的把数据直接往这边转,然后让他实现一个业务联动。那所以这个是一套的后续动作的操作流程,那接下来就是你把整个流程理通,接下来就是整个AB数据的精度。

 

我刚才讲到了,如果说意向标签的体系不准,你就这样,你看我是这么检查的,就比较快的方式。比方说我塞到20秒的通话,不我理错了,20秒到更多,并且它还是在CDC类客户,我查一下。那这个客户没说话,我再分析再分析,再分析,我就会去筛。就是这些数据他为什么没有意向?你看这些,他直接理都不理我就挂了,但是他又没有暂停。那我们会去梳理这些,然后把这些找完之后,看到可能为什么就是遗漏的客群,然后把它分析一下,把意向标签体系改一下,就不要把它漏掉,这样子不断的提高AB客户的概率。

 

 

还有一个就刚才讲的,我后续跟进方式要及时。很多客户用其实最简单的方式是你把AAI呼叫当做是一个意向标签的过滤器来去使用。你把AF要当做是意向标签的过滤,而不是直接成交。它是个滤网,你这样就去好去理解它了。那他要做的事情是你绿完后,你的人要实时跟进。如果说你能做到就是上午不完,你像我们系统上午压力最大,你上午呼完下午就跟。或者你呼的过程中,一旦发现客户就实时跟,这样的话它的效果就会好很多。

 

所以这个是要跟着业务流程走的,坦率来讲就是业务流程只要你走得通,长期去跑,他的收益不能说太高。因为ROI其实会跟着各行各业的情况变化,但是大多数行业他都跑得通。因为我大多数行业都有长期稳定复购的客户在使用。对所以以上就是关于外呼这块儿的整个的一个业务链路。包括整个业务的你们的业务字段的使用,你去用哪些字段,其实它都是自定义的,你可以根据实际的情况去调整。然后你的这个页面上,比方有不用转接,那你就去掉这些字段,你可以去调整页面上的展示内容。所以整个这个的功能的设计,我们还是做了很多细节调整,包括未来也会调很多。

 

 

也欢迎云蝠智能再合作的伙伴提出更多的问题。其实大家提的问题我们都看得到,就是我们也在优化。坦率来讲就是确实精力有限,我一个一个来,就没有办法那么快的去解决所有的问题。其实刚才我在点击页面的时候,我已经发现了很多细节,我觉得还可以再优化一下。然后就有朋友问菜单怎么调,你看这边刚才有个这个签样式,然后再一改就能切换我们的偏好风格。好的。还有一个这个是全部的业务看板。你们也可以看,就是以所有的数据结论的这业务看板这个就更详细。然后包括这个呼叫趋势,你所有的数据的以年月日为单位的整个的一个呼叫进展都在这里展示出来。

 

但这个账户没打最近,然后黑名单等等就不展开了。如果说是个常态化的重度用户的话,我其实还建议就是通过API再打通一下。举个例子,比方说您用的售后的整个业务能力,就是人工团队。你用的是口袋助理或者EC等其他产品。

 

那云蝠智能的产品是跟对方都做了打通的,你也可以直接通过走API的形式跟对方的产品联动。同步就是如果说你的数据是从你的CRM系统导到我这边的那除了用表格导入以外,其实有一个实现。所以这些业务流程其实是可以全自动的。所以关键是要把提前的设置进行足够好的设置,

 

那大家看看还有别的问题吗?如果没有什么问题的话,我今天的分享内容其实就差不多了,再给大家做一下总结。前面的数据怎么找?我刚才分享了线索挖掘和智能获客两个产品。通过找完数据后,怎么进行客户管理和使用,我们对CRM这块进行了简单的分享。

 

在CRM之后人工呼叫我们提供了一整套的人工呼叫的业务产品能力。在人工呼叫在完毕之后,我们的AI外呼的数据清洗以及AI外呼的整个对话逻辑的构建。我们形成了以限速的管理,对话能力的设计,标签的优化,以及我们的话术的持续迭代。还有就是我们后期的这个AI外呼任务里的后续动作的制作的链路的服务的展示。

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